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谷歌AI中国中心负责人李佳:改善人类生活需要 AI,而 AI 需要「四步走」
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时间:2018-01-13
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[ 导读 ] 12 月 13 日,谷歌开发者大会 2017 在上海召开,多名谷歌工程师和重量级嘉宾登台演讲,宣布了许多振奋人心的消息,美国工程师的中文演讲也让现场听众觉得亲切有趣。
谷歌AI中国中心负责人李佳:改善人类生活需要 AI,而 AI 需要「四步走」

 

12 月 13 日,谷歌开发者大会 2017 在上海召开,多名谷歌工程师和重量级嘉宾登台演讲,宣布了许多振奋人心的消息,美国工程师的中文演讲也让现场听众觉得亲切有趣。

最令广大 AI 研究和从业者感兴趣的,是谷歌云首席科学家李飞飞宣布谷歌 AI 中国中心在北京成立,并且也正是由李飞飞和她曾经的博士生、现在的谷歌云研发负责人李佳共同领导谷歌 AI 中国中心的工作。谷歌云 AI、谷歌大脑以及谷歌的中国本土团队的工作也将由李飞飞统筹。

 

谷歌AI中国中心负责人李佳:改善人类生活需要 AI,而 AI 需要「四步走」

 

在李飞飞的主会场演讲结束后,李飞飞和李佳来到分会场,和受邀请参与面对面沟通活动的学生、教授、AI 从业人员以及媒体进行了更多沟通和交流。

李佳也在现场进行了一个小演讲,介绍了她带领的谷歌云研发团队近期的一些研发思路和技术产品。我们也有记者在现场参与活动,我们把演讲的主要内容整理如下。

 

谷歌AI中国中心负责人李佳:改善人类生活需要 AI,而 AI 需要「四步走」

 

李佳:很高兴在这里见到大家,我叫李佳。我是谷歌云 AI 的研发主管,自己也是一个开发者,今天想在这里分享一下 AI 研究的一些心得和谷歌云团队研发的 AI 的一些应用。

在过去的几天里我花了很多的时间练习用中文说话。这是我第一次用中文演讲,如果有很多的英文或者是说英文的单词,请大家谅解。我一度曾经想放弃,想用英文来讲,但是今天看到有这么多的我们外国的友人,在很拼命的用中文来讲,我感到非常的惭愧。练习到昨天我还发觉,大概我的演讲里面大概 70% 的部分还是英文的单词,但是我希望今天能做的更好一点。

 

谷歌AI中国中心负责人李佳:改善人类生活需要 AI,而 AI 需要「四步走」

 

今天我想讲这个的原因是,作为一个开发者,我自己觉得很幸运,可以参与一个想法到成为一个完成产品的过程,所以我今天在这里想给大家分享这样的一个历程。希望有更多的人投身到这样过程当中,能够促成 AI 产品的产生。我把这个过程叫做 AI Journey(AI 历程)。

它有几个主要的组成部分。

首先,不管我们想要做任何的 AI 也好,它总是从问题本身开始,我们想要发觉、发现哪一个问题值得去解决,这就是第一步。

有了这个问题以后,我们就会去升级,去考虑用什么样的方式来表现这个问题,这就是第二步。

一旦有了我们的数据过后,我们可以在数据上面有很多很多的应用,有很多的算法的创新。

最后一步就是一旦我们有了很好的算法过后,我们怎样把它变得更好,更准确。经过了这些过程,它就会成为一个很成熟的产品技术。

定义目标

 

谷歌AI中国中心负责人李佳:改善人类生活需要 AI,而 AI 需要「四步走」

 

这个 AI 的历程通常是从最初的问题定义开始,比如图像分类识别。如果想从这个图里面识别出有个毛线团,这个问题的表达形式有很多种,它的解决方案也有各种各样的。

 

谷歌AI中国中心负责人李佳:改善人类生活需要 AI,而 AI 需要「四步走」

 

从 ImageNet 数据集发布以后,很多的研究者在它上面去运行他们的算法,很大推动了这个领域的发展。最近我们自己在上面也有一些小的尝试。

 

谷歌AI中国中心负责人李佳:改善人类生活需要 AI,而 AI 需要「四步走」

 

可能在座的同学们、老师们,你们有一些人可能听说过 Neural Architecture Search(神经网络结构搜索),这个就是我们最早的一些尝试。开始是由我们研究的一个算法,最近我们谷歌云和谷歌的其他的一些团队,也在这上面做了一些新的尝试。这个是什么样的算法呢?它会尝试搜索、组合不同的基础网络结构,形成一个完整的网络。它的最终目的,是想让机器自动生成神经网络。图中是一个例子,我们怎么样生成在 ImageNet 和 CIFAR 上有良好表现的神经网络。

现在在我们最新的尝试里面,这种机器生成的算法已经是顶级的了。但我想提醒大家的是,虽然这是一个很激动人心的技术发展成果,但是,目前这种机器生成的模型只局限于某一个特定的问题,是端到端的一种解决方案。但是在现实生活中,或者对于现实当中的问题,会涉及到许许多多不同技术的共同应用。在这个例子里面,数据都是收集好的,但是在很多的情况里面我们是没有办法收集数据的,比如说罕见的疾病,还有自然灾害当中发生的问题,很多的数据是非常难以收集的,或者是收集起来非常危险的。

收集数据

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