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如何防控大兴火灾,江苏省消防总队用腾讯慧聚大数据能力提供了这样的范本
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时间:2018-01-13
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[ 导读 ] 11 月 18 日,北京大兴区的火灾让这个冬天颇为寒冷,然而继大兴火灾之后,12 月 13 日,北京朝阳区再度发生火灾,造成五死八伤。如果应用大数据技术,或许这一悲剧可以避免。因为大数据的一大功能就在于分析和与预判。
11 月 18 日,北京大兴区的火灾让这个冬天颇为寒冷,然而继大兴火灾之后,12 月 13 日,北京朝阳区再度发生火灾,造成五死八伤。

如果应用大数据技术,或许这一悲剧可以避免。因为大数据的一大功能就在于分析和与预判。

应用大数据技术,将避免类似朝阳区的火灾

以大数据技术来监测和防控火灾,江苏省消防总队已在布局。

江苏省土地面积约 10 万平方米,常住人口将近 8000 万,GDP 今年将超过 8 万亿,各类市场主体超过 750 万。「长期以来,艰巨繁重的火灾防控任务与有限的消防警力之间矛盾非常突出,迫切需要应用大数据等现代信息技术推动社会消防安全治理的转型升级。」12 月 13 日,在腾讯举办的「2017 大数据高峰论坛」上,江苏省消防总队副总队长王献忠表示。

那么,大数据如何与消防场景结合?

王献忠介绍,电器火灾占江苏省火灾四分之一,因此,他们以社区为单位搭建了电器火灾电网监测系统,对电器安全隐患进行全量采集,建立用电安全预警舆情和风险早期督改机制,通过提前推算预警信息,杜绝联网单位的电器火灾事故。

作为化工大省,江苏省的大量危化品也是安全隐患之一,江苏消防总队则对危化品企业安全风险数据进行联网监测,根据系统设计的预警和模型,自动向单位消防安全管理人员和辖区监管人员推送预警指令。应用大数据之后,消防总队推送了 26300 多次预警指令,有效防止了恶性事故的发生。

对在江苏境内在途运输的危化品,消防总队通过江苏省的交通运输厅共享的数据,实时查询江苏境内在途危化品车辆运输情况,获取运载车辆危化品品名、数量、危险性、处置措施等核心数据,为有效处置危险品道路运输提供数据支撑。

「我们叠加一定时期内危险品运输车辆的轨迹图,与消防队战地理分布图可以分析消队对战跟道路危险品运输的对应关系。可以指导消防队站规划,指导相关消防队站有针对性的加强装备建设和日常训练。」王献忠说。

此外,对于消防监督、管理来说,面广量大,需要快速查找消防工作的薄弱环节。王献忠介绍,通过查看过去半年江苏省全省警情的热力图以及江苏省火灾引发的热力图,可以直观掌握全省警情、火灾和隐患的总体态势。

「叠加全省火灾的热力图与火灾隐患的热力图,可以快速查找出全省火灾高发,但是火灾隐患数据少的地区。根据火灾与火灾隐患正向比例关系,判定这些地区实际上是消防安全检查少,以至火灾隐患被发现少的地区。然后进行针对性的消防安全检查,以便精准防控。」王献忠具体介绍。

江苏省是人口大省,王献忠介绍,外来人口超过 2081.5 万,出租房屋超过 637.5 万户,群租房火灾也时有发生。如果只是依靠物业和基层组织排查群租房,将是一个非常繁重的工作。利用大数据技术对水电气进行数据分析,则可以预判群租房。

具体如何做呢?在共享本地区水电气数据之后,将单户水电气消耗数据超过本地区户均用量 6 倍以上的预判为群租房,通过信息系统自动向户主和辖区派出所民警推送预警信息进行现场核查。王献忠介绍,这不仅能够改变以往通过物业和基层组织排查群租房现象的人力模式,预判准确率达到 90% 以上。

同样,大数据技术还可以通过电信数据分析预判「三合一」场所,对疑似「三合一」场所夜间十点到次日凌晨四点上网的电信数据进行分析,来预判三合一场所。再通过辖区管理员到现场核查,如此可以提高监管效率。

王献忠以一个纺织品集中批发销售地区为例。这个区域面积 20 平方公里左右,如果是传统方法排查周围地区的「三合一」场所,排查一次就要 100 个工作日左右,利用数据工具识别判定,再组织现场核查,只需要两天左右。

效率的提高显而易见。而大数据的一大特色是可以进行预测。江苏省消防总队搭建了一个火眼模型预测建筑火灾,火眼通过对历史火灾、单位建筑基础数据、火灾隐患等海量数据,由通过机器学习对单位建筑进行动态量化和风险排序,能够提前预测。

「我们应用这个系统向火灾风险排序靠前的单位以及对这些单位富有监管职责的机构推送预警信息,可以提前三个月预测单位建筑火灾的概率。「今年前三个季度,苏州市应用这个系统监测 9.6 万家单位,火灾跟去年同期相比减少了 111 起,下降了 35%,平均每周减少 3 起。」王献忠说。

通过「联网监测」、「运用数字地图技术」、「通过水电气数据分析,预判群租房」「通过电信数据分析预判三合一场所」、「使用火眼模型预测建筑火灾」这五个应用场景,苏州消防总队的火灾防范效果得到明显改善。

腾讯慧聚不只是用于消防

这背后是腾讯大数据产品腾讯慧聚的功劳。2017 年 7 月,腾讯大数据与江苏省消防总队签订了战略合作,利用腾讯的大数据为江苏省消防信息系统部署应用提供底层平台,全面贯通各类已有和新研的消防信息系统。

「腾讯有很强的大数据能力,同时我们也希望把这些大数据能力借助互联网+的开放趋势,作为互联网+很重要的能力对外输出。」腾讯互联网+政企总经理古佳说。

事实上,除了江苏消防总队使用了慧聚的大数据能力之外,广东省信息中心、云南省公安厅、中国航信、中国联通、三一重工都是慧聚的合作伙伴。

「我们在公安、城市大数据、工业大数据都有积极的探索以及方案的沉淀。」古佳说。

以消防大数据为例,通过腾讯大数据平台,目前已经实现了大概 2000 多家重点单位实时接入,这 2000 家单位里包含了超过 600 万个点位信息实时传输。

古佳表示,在海量的实时数据基础之上,相关大数据就可以做两件事情,第一件事情是通过对实时数据的分析,可以生成实时预警的热力图产品,通过热力的产品可以把一些火灾隐患防患于未然。第二万一火灾不幸发生的时候,还可以通过实时产生的数据,为整个救援方案制定提供非常客观的依据。

而在警务数据方面,则具有车辆识别与特征检索平台能力。「以前需要在关键道口设关卡、巡查,或者通过高峰摄像头做人工判别,今天通过检索平台把视频关键帧抓出来,通过这些关键帧的提取以及图像识别引擎,可以识别出来这是车型,什么颜色,什么车牌,并且结合提取信息,对像套牌车的识别等,都很有帮助。」古佳介绍。

此外,是城市大数据。交通部分往常的做法是利用高峰摄像头监控设备,通过人工进行判定。但通过大数据则可以实时采集车主使用车辆过程中产生的实时导向数据,可以更有效地预测交通拥堵。

城市交通数据之外,还有气象大数据,可以把小时级预测压缩到分钟级的气象预测。在园区里,则可以采集园区的实时的传感器数据,更有效地控制园区人员分布,实现绿色园区的目标。此外,还可以对园区里的企业和消费群体进行标准画像,为他们更好地提供服务。

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