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用机器学习搞技术,谷歌Megenta项目集锦(附Github)
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时间:2018-05-26
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[ 导读 ] 页面上的演示和应用均来自谷歌人(内部或是外部),他们打造有趣的玩具、富有创意的应用、研究笔记和专业工具,这将对许多人有所帮助
原文:Make Music and Art Using Machine Learning,作者magenta。
来源:雷锋网

概述

Magenta项目的一个主要目标是证明机器学习可以用来提高所有人的创造性潜能。

页面上的演示和应用均来自谷歌人(内部或是外部),他们打造有趣的玩具、富有创意的应用、研究笔记和专业工具,这将对许多人有所帮助。

分类

  • Web应用

  • Colab 笔记本

  • 本机应用

  • 社区贡献

  • Web应用

    本部分包括基于浏览器的应用程序管理,许多是通过TensorFlow.js,对WebGL-accelerated的推理实现的。

    1. Beat Blender [ demo | blog | code ]

    Torin Blankensmith ( Github: torinmb,Twitter: tBlankensmith )

    Kyle Phillips ( Github: hapticdata , Twitter: hapticdata )

    这是谷歌Creative Lab基于MusicVAE用MusicVAE.js API实现的一个交互demo。你可以使用它来生成鼓点的二维调色板,并通过latent空间绘制路径以创建不断变化的节拍。四个角可以手动编辑,替换为预设,或从latent空间采样以重新生成调色板。

    2. Latent Loops [ demo | blog ]

    Catherine McCurry ( Github: currycurry )

    Zach Schwartz ( Github: zischwartz )

    Harold Cooper ( Github: hrldcpr )

    这是谷歌的Pie Shop基于MusicVAE用MusicVAE.js API实现的一个交互demo。Latent Loops可以让你在一个由不同音阶组成的方阵里挑选曲子并生成循环的曲子,再用这些生成一个更长的曲子。搞音乐的人可以用这个界面创建一个完整的曲子并轻松地将它挪到他们自己的数字音乐工作站中。

    3. Melody Mixer [ demo | blog | code ]

    Torin Blankensmith ( Github: torinmb , Twitter: tBlankensmith )

    Kyle Phillips ( Github: hapticdata , Twitter: hapticdata )

    这个demo是由谷歌Creative Lab基于MusicVAE用MusicVAE.js API创建的。它能让你轻松生成两小段曲子之间的过渡音乐。

    4. PerformanceRNN [ demo | blog | code ]

    Curtis Hawthorne ( Github: cghawthorne )

    Nikhil Thorat ( Github: nsthorat , Twitter: nsthorat )

    PerformanceRNN可以在浏览器里实时演奏钢琴,他是用TensorFlow.js开发的。

    5. SketchRNN [ demo | blog | code ]

    David Ha ( Github: hardmaru , Twitter: hardmaru )

    Jonas Jongejan ( Github: HalfdanJ , Twitter: HalfdanJ )

    Ian Johnson ( Github: enjalot , Twitter: enjalot )

    这个demo可以让你和SketchRNN一起画画。

    6. NSynth Sound Maker [ demo | blog | code ]

    Yotam Mann ( Github: tambien , Twitter: yotammann )

    一个基于NSynth的交互AI的尝试,NSynth是与谷歌Creative Lab合作完成, 你可以选择两种乐器将他们合成一个新的音乐。

    7. A.I. Duet [ demo | blog | code ]

    Yotam Mann ( Github: tambien , Twitter: yotammann )

    一个基于NSynth 的交互AI的例子,MelodyRNN是与谷歌Creative Lab合作完成的,它让你通过机器学习来作曲。通过很多MIDI的例子来训练一个神经网络让它学习音乐概念,创建一个关于音符和时序图。你演奏一些音符,看看它如何反应的吧。

    Colab 笔记本

    Colaboratory是谷歌的一个用于普及机器学习教育和研究的研究项目。环境是Jupyter笔记本,完全运行在云端,不需要本地进行设置。

    我们为Colab笔记本提供了一些模型,这些模型可以让你在托管的谷歌云实例上与它们进行免费交互。

    8. E-Z NSynth [ demo ]

    Jesse Engel ( Github: jesseengel , Twitter: jesseengel )

    用机器学习搞技术,谷歌Megenta项目集锦(附Github)

    这个Colab笔记本能够免费帮助你上传你自己的声音文件,然后使用NSynth模型对这些声音文件进行重建修改。

    9. MusicVAE [ demo ]

    Adam Roberts ( Github: adarob , Twitter: ada_rob )

    用机器学习搞技术,谷歌Megenta项目集锦(附Github)

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