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苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了,你敢来挑战吗?
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时间:2018-06-28
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[ 导读 ] 什么?技术大厂的面试题泄露了???当然不是啦~ 国外知名博客平台 Medium 上有一位工程师,花时间整理了苹果、谷歌、Facebook 等一线技术大厂的 AI 面试题,为众多读者提供了不小的帮助,有人还真的因为看了他的文章,提前做好了准备,并通过了大厂的面试。
作者:Vimarsh Karbhari
编译:Vincent

什么?技术大厂的面试题泄露了???当然不是啦~ 国外知名博客平台 Medium 上有一位工程师,花时间整理了苹果、谷歌、Facebook 等一线技术大厂的 AI 面试题,为众多读者提供了不小的帮助,有人还真的因为看了他的文章,提前做好了准备,并通过了大厂的面试。本文将这些文章收集整理了起来,并进行了中文翻译,相信会对你有所启发,走上人生巅峰或许就是此刻了!

 

苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了,你敢来挑战吗?

 

微软

苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了,你敢来挑战吗?

 

微软在企业中的统治地位是众所周知的。微软已经驾驭了云计算浪潮。在第一财政季度,其 Azure 服务和 Office 365 在线生产力业务的收入分别增长了 90%和 42%。

在微软 CEO Satya Nadella 最近致所有微软员工的一封信中,Intelligent Cloud 和 Intelligent Edge 组建了两支新团队,以塑造下一阶段的创新。这意味着人工智能将要给微软的业务带来十分重大的改变。毋庸置疑,微软在此公告之后可能会招聘更多 AI 相关员工。所以,现在你的机会来了。

面试流程

像大多数雇佣工程师的其他公司一样,微软有一套经典的面试过程。通常有电话面试(涉及编码),然后进行现场面试。现场有大约 4-5 轮面试。面试过程中可能有 2-3 个确实深入研究数据科学相关的问题,包括研究和模型。其余的目的是测试编码技能。

面试题

合并 k(在这种情况下 k = 2)个数组并对它们进行排序。

如何最好地选择 500 万个搜索查询的代表性样本?

三个朋友告诉你今天会下雨,他们中每个人都有三分之一的概率说谎,那么今天下雨的可能性是多少?

你能解释朴素贝叶斯的基本原理吗?如何设定阈值?

你能解释一下 MapReduce 是什么以及它是如何工作的?

你能解释 SVM 吗?

你如何检测新的观察结果是否异常?什么是偏置 - 方差权衡?

如何从产品用户群中随机选择一个样本?

你如何实现自动完成?

描述梯度提升的工作原理。

在整数列表中查找子序列的最大值。

你会如何总结 twitter 推文?

在应用机器学习算法之前解释数据争用(wrangling )和清洗的步骤。

如何处理不平衡的二进制分类?

如何测量数据点之间的距离?

定义方差。

箱形图和直方图有什么区别?

你如何解决 L2 正则化回归问题?

如何通过使用一些计算技巧来更快地计算逆矩阵?

如何在没有计算器的情况下执行一系列计算。解释步骤背后的逻辑。

好的和坏的数据可视化之间有什么区别?

你如何找到百分位数?为它编写代码。

从一系列值中查找最大总和子序列。

正则化指标 L1 和 L2 有哪些不同?

创建一个函数来检查单词是否是回文。

Amazon

苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了,你敢来挑战吗?

 

亚马逊从成为“地球上最大的书店”变为“地球上最以客户为中心的公司”。首席执行官杰夫·贝佐斯一次又一次地在他的致股东信中定义了公司的发展道路。亚马逊利用 Alexa 部署深度语言学习功能,并通过 AWS 为 AI 提供云基础架构。它还在 Amazon.com 上大规模地构建和部署了世界上第一批推荐系统。

面试流程

在现场面试的过程中,会有一场称为 Bar 面试。Bar raiser 的意思是,面试小组中最有经验的人,他的动机是决定你是否在亚马逊的前 50% 的员工中。Bar raiser 有权否决一个候选人,不管其他面试者是否喜欢这个候选人。

面试题

逻辑回归模型中如何知道系数是什么?

凸和非凸成本函数之间的区别 ; 当成本函数是非凸的时候它是什么意思?

随机权重分配是否优于为隐藏层中的单位分配相同的权重?

给出一个条形图并且想象你正从上面倒水,如何确定条形图中可以保存多少水?

什么是过拟合?

主要会员费的变化如何影响市场?

为什么梯度检查很重要?

描述树,SVM,随机森林和 XGBoost 算法。谈谈他们的优点和缺点。

你如何在天平上重复称重 9 个弹珠三次以选择最重的弹珠?

查找西雅图客户过去 6 个月中前 10 名利润最高的产品的累计总和。

描述特定模型选择的标准。降维为什么重要?

逻辑回归和线性回归的假设是什么?

如果你可以构建完美(100%准确度)的分类模型来预测某些客户行为,那么

应用程序中会出现什么问题?

项目位置 A 的项目概率为 0.6,项目位置 B 的概率为 0.8。在亚马逊网站上找到项目的概率是多少?

给定带有 ID 和数量列的“csv”文件,5000 万条记录和数据大小为 2 GB,请用

您选择的任何语言编写一个程序来聚合 QUANTITY 列。

使用数组实现循环队列。

如果您每月都有时间序列数据,那么它有大量的数据记录,您将如何发现本月与前几个月的数值存在显着差异?

比较套索和岭回归。

MLE 和 MAP 推断有什么区别?

给定一个带有输入的函数:一个 N 个随机排序数的数组,以及一个 int K,返回一个 K 个数最大的数组。

当用户浏览亚马逊网站时,他们正在执行几项操作。如果他们的下一个行动是购买行为,建立模型的最佳方式是什么?

鉴于全国范围内可能性很低,估计一个城市的疾病概率。在这个城市随机询问 1000 人,全部为负面反应(无疾病)。这个城市发病的概率是多少?

描述 SVM。

K-means 如何工作?你会选择什么样的距离度量?如果不同的特征有不同的动态范围呢?

什么是提升 (Boosting) 算法?

Facebook

苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了,你敢来挑战吗?

 

Facebook 不需要过多介绍。经过近十年来累积大量数据之后,2013 年起,Facebook 内的工程师开始尝试使用 CNN。之后,Facebook 认识到 AI 和 Deep Learning 的重要性,并聘用了他们的第一位 AI 工程师——Google 大脑 Marc'Aurelio Ranzato。随后又聘请了 CNN 的发明人 Yann LeCun(现已不再负责 Facebook AI 研究院的领导工作)。

面试流程

Facebook 面试过程是大多数公司使用的标准面试过程。可参考:

https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/get-that-job-at-facebook/10150964382448920/

面试题

有一个 100 层的建筑物,2 个相同的鸡蛋。您如何使用 2 个鸡蛋来查找阈值楼层 N,在 N 层及 N 层以上,鸡蛋肯定会摔碎。

从 100 个硬币中随机抽取一枚硬币:1 枚不公平的硬币(都是正面),99 枚公平的硬币(一正一反)并投掷 10 次。如果结果是 10 个正面,那么这枚硬币是不公平的概率为多少?

在 Python 中为数值数据集编写排序算法。

Facebook 想要开发一种方法来估计人们生日的月份和日期,而不管人们是否直接给我们提供这些信息。你会提出什么方法和数据来帮助完成这项任务?使用 python 内置包来处理'csv'数据。

您如何比较两种不同后端引擎的自动生成 Facebook“朋友”建议的相对表现?给定 KPI,选择正确的指标,执行 ETL。(使用 SQL / 代码)

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