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如何避免机器学习菜鸟最常犯的5个错误

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对机器学习的初学者而言,他们在思维模式上和行动上,经常犯同样的错误。本文要指出他们经常栽跟头的5个地方。一、不要从理论开

人工智能、深度学习与大数据

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个人计算机已经不再酷了,所有都是与“云”、“大数据”以及“深度学习”有关的东西。这些新术语让你困惑了?我们也是,那么让我

关于深度学习的五个思考

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互联网不再只是一张虚拟的网,而更像是一个大数据库。大量的数据,沉甸甸,就在那里。没有人知道,怎么把这些数据,更加完整清晰

2016年人工智能与深度学习领域的十大收购

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无论近期的抢购风潮是否只是资本泡沫,AI 时代都已经到来,在此,我们为你盘点2016年至今 AI 领域的十大收购案

如果数据是煤炭石油,那么该如何对它进行高效开采?

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“数据是新的石油吗?”在《福布斯》杂志2012年的一篇文章中,大数据的支持者曾这样问道。

阿里云首席科学家周靖人:数据智能引领产业变革

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苹果终于任命AI研究负责人,打算押注深度学习?

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昨日,CMU卡内基梅隆大学副教授Ruslan Salakhutdinov发推宣布加入苹果,业内纷纷表示“苹果AI有救了”。

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

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目前,深度学习已经被应用到很多的领域当中,例如:语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本

Amazon Go,用深度学习和计算机视觉颠覆超市购物体验

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Amazon宣布它在西雅图建立了第一家线下实体店。与传统商店不同的是,这家实体店不会有任何排队或者收银台,即取即走。

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在这篇文章中,我只想指出,各家机构对 AI 的研究重点各不相同。不同的机构在他们认为重要的研究领域有不同的优先级。一场 AI 军

人人都要学一点深度学习——为什么我们需要它

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深度学习不是一个新概念,它已经存在好几十年了,,这里所说的深度学习世界大抵是在最近几年深度学习刷新各个机器学习领域之后了

盘点 | 深度学习在2016年都有哪些主要研究进展?(附开源地址)

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在过去的几年时间里,深度学习(Deep Learning)一直都是机器学习社区的核心主题, 2016年也不例外。

2016年:互联网交出控制权 深度学习颠覆一切

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一年过去,深度学习不再只是科技极客的小众玩宠,转而走向了风光台面。谷歌、Facebook、微软和亚马逊籍着它从里到外焕然一新。反

谷歌顶级科学家:人工智能离普及还有多远?

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等你下一次不管是用谷歌搜索引擎搜索问题也好,还是在谷歌地图上找一家电影院的位置也罢,请你记住,在你看不见的地方,正有一个

实用深度学习免费课程:从入门到实践

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这一部分课程由 Jeremy Howard(Kaggel 最初两届比赛冠军选手;Enlitic 的创始人)讲授。在课程中,即使你没有研究生水平的数学